Les méthodes d’optimisation pour la maîtrise des risques
OBJECTIFS
L’optimisation est omniprésente dans la sûreté de fonctionnement et dans la maîtrise des risques :
elle intervient dans l’exploitation du retour d’expérience (REX) pour ajuster des modèles probabilistes de défaillance ou de réparation à partir de données opérationnelles,
elle propose des allocations de sûreté de fonctionnement entre les divers constituants d’un système selon les contraintes de chacun,
elle participe à la conception des architectures et au choix des composants répondant aux objectifs de fiabilité et de sécurité,
elle permet de rechercher les conditions optimales d’exploitation et de maintenance (préventives ou correctives) répondant aux exigences de disponibilité en opération,
elle est utilisée pour dimensionner les lots de rechange pour éviter d’éventuelles interruptions de service de longue durée, dans le cadre du Soutien Logistique Intégré (SLI),
elle intervient dans la réduction la durée et des coûts des divers essais de fiabilité,
elle permet de gérer les risques d’obsolescence et élabore des ordonnancements robustes à l’aléa dans le cadre de la maîtrise des risques projet,
elle sert à valoriser les actifs industriels par l’étude du vieillissement et de la durabilité dans le cadre de l’ « asset management »,
elle constitue enfin l’un des fondements de l’ingénierie système qui, à travers divers critères et contraintes, cherche à garantir des performances au moindre coût ou à maximiser celles-ci à partir de moyens limités.
Or, force est de constater que les techniques d’optimisation sont encore mal connues et peu utilisées dans le monde de la fiabilité, à un moment où les difficultés générées par la crise financière et les nouvelles exigences environnementales ne peuvent que nous inciter à mieux exploiter nos ressources.
Cependant, le métier du fiabiliste évolue, passant progressivement d’une activité d’assurance de la conformité à des exigences contractuelles ou réglementaires à celle de l’optimisation des systèmes en conformité avec ces exigences et de la maîtrise des risques au meilleur coût.
Aussi, cette journée sur les méthodes d’optimisation dans le domaine de la maîtrise des risques a-t-elle pour objet de faire découvrir tout le potentiel de techniques aujourd’hui matures et relativement accessibles, tant aux professionnelles de la sûreté de fonctionnement qu’aux décideurs et responsables d’entreprises. Elle devrait également intéresser les chercheurs des domaines de l’optimisation et de la fiabilité, trop souvent cloisonnés.
PROGRAMME
9h Accueil
9h30 Ouverture et présentation de la journée
Jean-Paul LANGLOIS, Président de l’IMdR
& André LANNOY, Vice-président aux Activités
9h45 Modèles et méthodes d’optimisation continue et discrète : problèmes classiques, problèmes nouveaux et applications industrielles.
Michel MINOUX, Professeur, à l’Université de Paris 6
Résumé : On présente une vue d’ensemble des modèles d’optimisation les plus fréquemment rencontrés dans les applications industrielles et des méthodes de résolution correspondantes : programmation linéaire continue et discrète (en nombres entiers), problèmes d’optimisation non linéaires. Les applications mentionnées concernent typiquement les transports et la logistique, les télécommunications, l’optimisation de la production, etc.
On discutera également en détail de nouvelles problématiques liées à la nécessité, de plus en plus fréquente, de prendre en compte les incertitudes diverses sur tout ou partie des paramètres définissant les modèles d’optimisation à résoudre : incertitude sur les temps de traitement dans un problème d’ordonnancement, incertitude sur les demandes des usagers dans un réseau de transport, etc. On proposera en particulier une vue d’ensemble de résultats récents concernant une large classe de problèmes de programmation linéaire sous incertitude.
10h45 Pause
11h Apport d’un outil d’optimisation globale à l’ajustement des modèles statistiques et à la conception et l’exploitation optimales des systèmes.
Résumé : Après avoir décrit les techniques mises en oeuvre et leur couplage à des modèles d’évaluation ou de simulation, on cherchera à couvrir les principales problématiques d’optimisation rencontrées en sûreté de fonctionnement à travers des exemples concrets.
12h Méthodes d’optimisation pour l’analyse du soutien logistique (algorithmiques d’optimisation technico économique des rechanges, des équipements de test et de soutien, des personnels, des niveaux d’échange, de stockage, de réparation...).
13h Déjeuner
14h30 Mise en oeuvre de méta-heuristiques pour la résolution de problématiques industrielles telles que la planification de maintenance ou le dimensionnement de stocks de pièces de rechange.
Jérôme LONCHAMPT, EDF - R&D
15h30 Table ronde animée par André CABARBAYE, avec l’ensemble des intervenants
Comment faire connaître et développer l’emploi des techniques d’optimisation en sûreté de fonctionnement ?
A quels enjeux, à quels besoins répondent les méthodes d’optimisation en maîtrise des risques - sûreté de fonctionnement ?
Que peut-on en attendre (bénéfices et difficultés) ?
Comment faire connaître et développer ces approches et dans quel cadre ?
16h30 Clôture de la journée
IMdR - 12, avenue Raspail
94250 GENTILLY
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