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[primeca] proposition thèse
lundi 9 juillet 2012 , Sandrine Beaujon


L’équipe IS3P de l’IRCCyN à l’Ecole Centrale de Nantes recherche un candidat pour une thèse financée sur un projet région Pays de Loire.

Démarrage en septembre 2012 sur le sujet ci-dessous :

Structuration multi-échelle de la connaissance in-extenso d’entreprise. Vers un compagnon virtuel ubiquitaire

Profil recherché :

- bonnes connaissances en Génie industriel et sur le fonctionnement d’une entreprise

- compétences en modélisation objet et bases de connaissances

- outils pour interfaçage homme-machine en réalité virtuelle

Pour toute question, contacter florent.laroche[at]irccyn.ec-nantes.fr ou alain.bernard[at]irccyn.ec-nantes.fr

Structuration multi-­‐échelle de la connaissance in-­‐extenso d’entreprise Vers un compagnon virtuel ubiquitaire 1. Description du sujet de thèse De nos jours, les entreprises ont acquises et mettent à disposition de leurs employés un certain nombre d’outils qui leur permettent d’être confiants dans les produits qu’elles développent. Le concept dénommé «  smart factories  » propose d’automatiser et de contrôler la plupart de leurs tâches. Grâce à des robots sophistiqués, ils peuvent augmenter leurs capacités de fabrication. Les procédés industriels et les méthodes scientifiques sont si nombreux qu’il est désormais possible d’imaginer, de concevoir et de fabriquer des produits incroyables. Cependant, même si les nombreuses connaissances et savoir-­‐faire mis en jeu sont capitalisés dans des bases de données, il est très difficile de trouver rapidement la bonne règle, la bonne information que l’on recherche pour prendre la bonne décision ou agir sur le produit ou le service nécessaire. Notre équipe de recherche travaille ainsi à la mise en place d’outils pour aider les industriels à accéder à la bonne information au bon moment et au bon lieu via des dispositifs et des interfaces en adéquation avec les métiers.

Si l’on considère les employés de bureau, ils ont à leur disposition de nombreux logiciels pour les aider à travailler. Ces «  compagnons  » sont en fait de simples dictionnaires avec de bons lexiques. Toutefois, lorsqu’il est question d’éléments scientifiques et techniques, il est plus difficile de fournir un tel assistant. Notre proposition est de créer un nouveau «  compagnon  » (ou assistant) qui permettra d’assister les phases d’ingénierie. Grâce à un couplage à une base de connaissances, le système aidera automatiquement l’utilisateur dans ses tâches quotidiennes.

Il s’agira de développer un assistant personnalisable qui sera basé sur l’interaction avec un ensemble complet d’informations et disposant de fonctionnalités de décision assistée par les techniques utilisées en Réalité Virtuelle. Ces travaux viseront donc également à contribuer à enrichir les recherches menées en réalité virtuelle en intégrant des ensembles de données complexes via la mise en place d’un nouveau modèle de système d’information. Il conviendra donc de mettre en place un framework innovant pour permettre l’interopérabilité avec les modèles numériques 3D scientifiques et mécaniques (i.e. CAO), avec les outils de gestion du cycle de vie produit (PLM
- ­‐ Product Lifecycle Management), ou encore avec les flux de matières, les processus industriels, les données de simulation ou de planification des ressources d’entreprise (ERP)…

Les fondements de ce projet de recherche consistent en une nouvelle proposition pour modéliser et structurer les informations, et plus généralement les connaissances d’entreprise. Par conséquent, prenant en compte les données globales, les informations, les connaissances et les savoir-­‐faire, il faudra pouvoir être en mesure de remettre en contexte ces connaissances afin de pouvoir les réutiliser dans de nouvelles situations. Nous dénommons ce concept «  digital factory assistant  ». Il s’agit d’un système multi-­‐agents qui se basera sur un environnement personnalisable issu d’une base de connaissances in-­‐extenso.

2. Mots clefs

Usine du futur, génie industriel, PLM, gestion des connaissances, assistant virtuel, système d’information, agent informatique, réalité virtuelle et augmentée

3. Profil du candidat

Le futur thésard sera issu d’une formation supérieure lui permettant d’accéder au processus de thèse  ; il devra posséder un Master au moment de l’inscription à l’Ecole Doctorale.

Il possédera de bonnes connaissances en Génie industriel et sur le fonctionnement d’une entreprise. Il connaitra le monde de l’informatique, la modélisation objet, les bases de connaissances et sera en mesure de réaliser les démonstrateurs scientifiques requis. Il interviendra directement sur la plateforme de réalité virtuelle de l’Ecole Centrale de Nantes.

Il devra posséder des capacités relationnelles et des facilités d’intégration afin de pouvoir travailler avec les autres partenaires du projet, aussi bien à l’échelle locale qu’à l’échelle européenne. Anglais parlé et écrit indispensable.

4. Cadre de la thèse / modalités pratiques

La thèse proposée s’inscrit dans le cadre d’un projet financé par la Région des Pays de la Loire dénommé Artur.

Les travaux de recherche se dérouleront au sein de l’Ecole Centrale de Nantes (www.ec-­‐nantes.fr). Le laboratoire d’accueil sera l’IRCCyN, l’Institut de Recherche en Communications et Cybernétique de Nantes, UMR CNRS 6597 (www.irccyn.ec-­‐nantes.fr) au sein de l’équipe IS3P (Ingénierie des Systèmes, Produits, Performances et Perceptions). Le directeur de thèse sera le professeur Alain Bernard (Alain.Bernard[at]irccyn.ec-­‐nantes.fr) et le co-­‐ encadrant sera Florent Laroche, maitre de conférences (florent.laroche[at]irccyn.ec-­‐nantes.fr).

Le démarrage de la thèse est envisagé pour l’été 2012 sur une durée de trois ans.

• Phase 1  : Etat de l’art (6 mois)

o Etude bibliographique

o Prise de connaissance des travaux menés sur les recherches précédentes

o Synthèse bibliographique et définition de la stratégie scientifique

• Phase 2  : Modèle d’information et dispositif expérimental (1 an)

o Définition du modèle d’information dédié

o Proposition d’une interface innovante

o Mise en place de l’outil dédié

• Phase 3  : Expérimentation (1 an)

o Test de l’outil

o Retour d’expérience et finalisation

• Phase 4  : Synthèse et valorisation (6 mois)

o Synthèse globale des travaux, rapport de thèse et conclusions o Perspectives d’évolution et axes de recherche complémentaires

5. Références bibliographiques

• F. Laroche, A. Bernard, F. Bordeu, F. Chinesta, Towards the factory of future ; An integrated approach of material-­‐processes-­‐information-­‐human being, VRIC conference, Laval, France, published in ACM, 2012

• A. Bernard, S. Tichkiewitch (Eds.), Methods and Tools for Effective Knowledge Life-­‐Cycle-­‐ Management, 586p, 220 illustrations, Hardcover, Ed. Springer, ISBN : 978-­‐3-­‐540-­‐78430-­‐2, DOI  : 10.1007/978-­‐3-­‐540-­‐78431-­‐9_1 (2008)

• M. Labrousse, A. Bernard, P. Véron, Generic FBS concept for Process/Product/Resource integration, in Tools and Methods of Competitive Engineering, Edited by Imre Horwvath, Paul Xirouchakis, Volume 1, pp.383-­‐394, Millpress Rotterdam Netherlands, ISBN 90-­‐5966-­‐018-­‐8 (2004)

• M. Labrousse, A. Bernard, FBS-­‐PPRE, an Enterprise Knowledge Lifecycle Model, in Methods and Tools for Effective Knowledge Life-­‐Cycle-­‐Management, pp 285, 306, A. Bernard, S. Tichkiewitch (Eds.), Ed. Springer, ISBN : 978-­‐3-­‐540-­‐78430-­‐2 (2008)

• J. Le Duigou, A. Bernard, N. Perry, J.-­‐C. Delplace, 2008, Inductive approach for the specification of a generic PLM system in an extended enterprise context, proceedings of the 5th international conference on Digital Enterprise Technology

• A. Bernard, S. Tichkiewitch (Eds.), 2008, Methods and Tools for Effective Knowledge Life-­‐ Cycle-­‐Management, 586 p., Hardcover, Ed. Springer, ISBN : 978-­‐3-­‐540-­‐78430-­‐2, DOI  : 10.1007/978-­‐3-­‐540-­‐78431-­‐9_1

• M. Labrousse, A. Bernard, P. Véron, 2004, Generic FBS concept for Process/Product/Resource integration, in Tools and Methods of Competitive Engineering, Edited by Imre Horwvath, Paul Xirouchakis, Volume 1, pp.383-­‐394, Millpress Rotterdam Netherlands, ISBN 90-­‐5966-­‐018-­‐8

• M. Bosch-­‐Mauchand, A. Siadat, N. Perry and *A. Bernard*, VCS : Value Chains Simulator, a Tool for Value Analysis of Manufacturing Enterprise Processes, (a value-­‐based decision support tool), Journal of Intelligent Manufacturing, Online First™ (2010)

• J. Daaboul, A. Bernard and F. Laroche, Extended value network modelling and simulation for mass customization implementation, Journal of Intelligent Manufacturing, Online First™ (2010)

• J. S. Lamancusa, J. E. Jorgensen, J. L. Zayas-­‐Castro, J. Ratner, /THE LEARNING FACTORY
- ­‐ /A new approach to integrating design and manufacturing into engineering curricula, ASEE Conference Proceedings, Session 3225, Anaheim, California (1995)

• H. Barton, R. Delbridge, Development in the learning factory : training human capital, Journal of European Industrial Training 25/9 pp 465-­‐472 (2001)

• Noël & al, 2012, Deliverable D11.7 : Meta-­‐modelisation of the usage and assessment of visualization and interaction processes, FP7 VISIONAIR Project, www.infra-­‐visionair.eu

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• Satyanarayanan, 2001, Pervasive Computing : Vision and Challenges, IEEE Personal Communications

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• Priti Srinivas Sajja, 2008, Multi-­‐Agent System for Knowledge-­‐Based Access to Distributed Databases, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Volume 3, pp. 2-­‐9

• ManuFuture platform, 2011, http://www.manufuture.org/manufacturing/

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