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Nouvelles de CORICO : expérience et expérimentation
dimanche 9 octobre 2011 , Sandrine Beaujon


Analyse de données multidimensionnelles, plan d’expériences

1 – Dernières nouvelles de CORICO

Tirer parti des deux sortes d’ « expériences ».

Dans la vie courante, ou dans la simple observation de faits, comme en astronomie, on subit l’expérience, et quelquefois on en tire des leçons. A l’inverse, l’expérimentation scientifique n’est pas « subie », elle est voulue et préparée soigneusement, en vue d’éliminer ce qui peut altérer l’observation, d’écarter des idées fausses, et de valider provisoirement celles qui sont pertinentes.

Dans les deux cas cependant, on peut fort bien répéter les expériences sans en tirer de leçon, si l’on n’acquiert pas une compréhension ordonnée des événements observés. D’ailleurs un raisonnement direct peut précéder, permettant l’économie d’expériences inutiles ou risquées.

L’expérience n’apprend rien, qui se réduit à consigner des faits.

La méthode CORICO (« l’iconographie des corrélations ») dégage la cohérence de vos données, qu’elles soient subies ou contrôlées, ou un mélange de données subies et contrôlées ; les connaissances mieux ordonnées se saisissent plus facilement, se gravent dans notre esprit, et nous en pouvons mieux tirer les conséquences. Outil de découverte, elle ne sert pas seulement à corroborer une théorie, mais souvent elle la renouvelle par des rapprochements inattendus.

Éliminant les faits équivoques qui surchargent l’analyse plus qu’ils ne la secondent, elle permet de s’affranchir de phénomènes perturbateurs, pour peu qu’ils soient mesurés.

Quelques applications du logiciel CORICO

Débroussailler un tableau de données.

Mettre en évidence l’organisation de phénomènes complexes.

Modéliser pour prévoir

Optimiser un procédé.

Prévoir l’évolution de séries temporelles. S’adapter au changement.

S’affranchir des « bruits » ou contaminations.

Détecter des changements subtils, des points aberrants.

Tenir compte des « interactions logiques ».

Hiérarchiser les facteurs clés de satisfaction, dégager des indicateurs fiables.

Identifier des causes de déréglage, des sources de variabilité. Éliminer dysfonctionnements, défauts, rebuts, retards,… Élaborer des règles de décision, investir à bon escient, justifier économiquement les efforts consentis.

Réduire les coûts de conception, production et commercialisation des produits ou services.

Tirer d’un plan d’expériences le maximum d’information en un minimum d’essais.

Les nouveautés d’octobre : le schéma « à plat ». La sphère de Corico est un incomparable outil pour démêler l’écheveau des relations entre variables. Quelquefois cependant, il est commode de convertir le schéma sur la sphère en un schéma à plat, pour en mieux disposer les éléments avec la souris : une nouvelle fonctionnalité qui réjouira les habitués du logiciel.

Exploitation sereine de vos données : Intuitif, plus rapide et plus sûr, Corico garantit des performances exceptionnelles, des schémas de synthèse d’une clarté sans égale, des modèles robustes, une formation rapide. Vos utilisateurs ont le sourire !

2 - Formez vos équipes à CORICO 4.0... C’est rentable !

Le logiciel CORICO concilie l’analyse de données et le plan d’expériences :

- La sphère de CORICO : le moyen le plus convivial, le plus sûr et précis à ce jour pour représenter les données multidimensionnelles, valoriser l’information et démêler les influences. Depuis 2007, la sphère peut être animée !

- Les « plans CORICO » réunissent tous les avantages des Plans d’Expériences Optimaux et des Plans Uniformes ! Vous n’avez pas besoin de postuler un modèle ! Pas de confusion (alias) avec les interactions ! Souplesse dans le choix des niveaux. Et peu d’essais !

- Les modèles CORICO sont plus robustes et prédictifs grâce aux « interactions logiques » (influences non linéaires des couplages de paramètres) classées par importance décroissante ! Vous comprenez mieux les phénomènes sous-jacents et réconciliez vos modèles avec les données réelles. La même méthode s’applique quel que soit le type de plan, le nombre de facteurs et le nombre de réponses, qu’il y ait ou non des contraintes, que le modèle soit linéaire ou non, qu’il combine ou non des facteurs de procédé et de mélange,…

- L’extraction automatique de règles issues des données réelles permet la mise en œuvre de bonnes pratiques opérationnelles.

- Séries temporelles : Finies les complications telles que moyennes mobiles, processus ARIMA ou Box-Jenkins, calcul différentiel, analyse de Fourrier, dispersion de phase, ondelettes, spline.... La méthode CORICO, simple dans son emploi et précise dans ses résultats, permet un calcul rigoureux même lorsque la cadence d’échantillonnage n’est pas régulière.

8 participants au maximum par session.

Attention : ces séminaires sont complets très rapidement. Ne tardez pas à vous inscrire ! Nous vous conseillons de contacter notre service formation au 03 81 38 29 50 ou sur www.knowllence.com pour réserver les dates qui vous intéressent, ou pour les formations sur site.

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