L’idéal pour l’enseignement de Six Sigma, des plans d’expériences et de la Maîtrise Statistique des Processus (MSP/SPC)…
La gamme de simulateurs didactiques SIMDI est l’outil idéal pour enseigner de façon pratique et ludique les outils statistiques de la qualité. Largement testés auprès d’élèves ou de stagiaires de l’industrie, elle a fait l’unanimité des utilisateurs pour sa pédagogie. Les simulateurs didactiques sont spécialement étudiés pour permettre un enseignement interactif des outils tels que Six Sigma les cartes des contrôles et les plans d’expériences.
Les simulateurs de production SIMDI permettent de générer des données conformes à une production de série qui a servi de base à la création des logiciels. Chaque logiciel est le reflet le plus exact possible d’un procédé de l’industrie. Les données générées sont sensiblement conformes aux réalités industrielles.
L’animation permet au stagiaire de s’impliquer totalement et de retrouver les conditions réelles d’un moyen de production. L’interactivité des simulateurs lui permet de tester l’approche qui lui semble la meilleure. Le simulateur permet aux choisir la meilleure stratégie pour atteindre le résultat. Il n’y a pas de solution unique, mais des solutions meilleures, ou moins chères que d’autres.
La notion de coût de fabrication est développée, intégrant le coût de non-qualité.
Les logiciels sont paramétrables, cela permet au professeur de créer différentes situations (bonne/mauvaise capabilité machine, évolution de la moyenne, scénarios différents...)
Les simulateurs SIMDI sont commercialisés en licence Site, à des prix spécifiques pour l’enseignement. Pour en savoir plus : Knowllence - tél +33 (0) 381 382 950
Chaque simulateur est particulièrement étudié pour mettre l’accent sur un ou plusieurs outils.
Suite SIMDI MSP / SPC
Cette suite permet d’enseigner de façon interactive et ludique l’ensemble des éléments de la MSP aux programmes des Lycées techniques, des BTS, DUT et écoles d’ingénieurs. Ils sont également très utile dans les séminaires de formation continue pour les opérateurs ou les techniciens qui doivent comprendre les concepts et s’entrainer à piloter un processus en suivant des cartes de contrôle MSP.
Principaux apports pédagogiques
Utilisation de carte de contrôle : Carte moyenne/écart type, Carte médiane/étendue, Carte de Shainin, Carte EWMA et valeurs individuelles/étendues glissantes
Formation aux capabilités : Capabilité des processus de Mesure, Capabilité des processus
Formation aux statistiques : Statistique descriptive, Statistique inférentielle
SIMDI Tour : Tour à commande numérique
Pilotage d’un tour à CN en utilisant une carte de contrôle SPC. Différentes cartes de contrôle sont disponibles : Moyennes/Etendues ; Médianes Etendues ; Precontrol…
Amélioration de la capabilité d’un processus par plans d’expériences.
SIMDI Bain : Bain de traitement de surface
Mise en place de cartes de contrôle SPC sur process CUSUM, EWMA ou valeurs/Etendues glissantes.
SIMDI Galton : Simulateur de planche de Galton
Suite SIMDI Plan expériences
Cette suite permet d’enseigner de façon interactive et ludique les plans d’expériences en permettant aux stagiaires de réaliser dans un temps réduit d’une formation un nombre important de plans d’expériences selon différentes stratégies. Le public visé est les écoles d’ingénieurs, BTS et DUT ainsi qu’un public de formation continue qui doit se former aux plans d’expériences pour améliorer les produits et les processus.
SIMDI Bateau : Méthode du simplexe.
Recherche de la plus grande profondeur par la méthode du simplexe ou la méthode EVOP.
SIMDI Peinture : Vernissage de flacons en plastique
Plans fractionnaire à 2 niveaux, réponse qualitative et quantitative
Mise en place de plans d’expériences simples à deux niveaux pour optimiser un processus de vernissage. On a deux réponses à optimiser : quantitative (couleur) et qualitative (aspect).
SIMDI Presse : Presse à injecter
Plan de Screening
Mise en place de plans d’expériences de type balayage avec de nombreux facteurs.
SIMDI Laser : Soudage laser
Plan en surface de réponse, optimisation de plusieurs réponses en désirabilité
Mise en place d’un plan d’expérience en surface de réponse, on cherche à faire une optimisation sur des réponses contradictoires : la profondeur de soudure, l’aspect de la soudure.
SIMDI Mal : Machine à laver
Mise en place de plans d’expériences produits de Taguchi avec présence de facteurs bruits.
Ellipse : logiciel complet de traitement des plans d’expériences
Les plans complets, les plans fractionnaires de Taguchi, les plans en surface de réponse, les régressions multilinéaires.
Suite SIMDI Six Sigma et Shainin
Contrairement à la plupart des enseignements de Six Sigma qui se contentent de voir un catalogue d’outils souvent intégrés aux logiciels de statistiques, l’objectif de ce simulateur Six Sigma est de ‘’mettre en musique’’ tous ces instruments pour aider le Black Belt à résoudre un problème difficile.
Cette suite permet d’enseigner de façon interactive et ludique la démarche DMAIC et l’utilisation cohérente des outils statistiques pour résoudre un problème. Ces simulateurs s’adressent aux BTS, DUT et écoles d’ingénieurs qui ont à leur programme les outils statistiques. Ils sont également très utiles dans les séminaires de formation continue, notamment pour les techniciens et ingénieurs qui doivent se familiariser rapidement avec l’interprétation de résultats statistiques.
Utilisation cohérente des outils statistiques : Carte de contrôle, Statistique descriptive, Corrélation simple et multiple, Test d’inversion, Plans d’expériences.
Les outils sont programmés dans les simulateurs, il n’est pas nécessaire d’utiliser un logiciel statistique pour résoudre les problèmes posés.
SIMDI Six Sigma : Entreprise complète produisant un produit assemblé
Mise en place de la démarche complète DMAIC de Six Sigma pour améliorer un processus de production complexe en utilisant les outils statistiques tels que l’inversion, la régression, les plans d’expériences…
SIMDI inversion : Recherche de l’origine d’un bruit dans un compresseur de réfrigérateur
Mise en place du test d’inversion de Shainin pour rechercher la cause d’un défaut dans un produit démontable.
Mise en œuvre de la régression linéaire dans une démarche de résolution de problème.